エンタープライズ AI-OCR

文書を読む。
業務を動かす。

自社開発の LLM と OCR エンジンを基盤とした、先進的なインテリジェントツールです。
保険・金融・物流・BPO などの業界において、業務効率化・コスト削減を実現し、5 倍以上の業務効率向上を可能にします。

非定型文書対応 手書き認識 オンプレミス対応 既存システム統合
NeosAI-OCR パフォーマンス
95%+
認識精度
非定型帳票実測値
5x
処理速度向上
従来人工比
80%
AI自動化率
人工20%精査
JSON/
CSV
標準出力
後続システム直結
文字認識精度95.8%
手書き認識精度91.2%
※ 自社実データによる検証値
Recognition

多様な書式・文字形態に対応する
高精度認識能力

複雑なシーンでも安定して動作する、エンタープライズ向けの堅牢な認識基盤を提供します。

✍️
手書き文字認識
崩れた筆跡・個人差のある字形にも対応。SLMによる文脈補完で精度を向上。
入力：手書き申請書
→ 構造化 JSON 出力
📋
非定型帳票認識
テンプレート不要。フォーマットが異なる請求書・納品書・申込書を自動で認識。
テンプレート設定：不要
→ 自然言語でOCR実行
📊
表・チェックボックス
複雑な表構造・複数ページにまたがる明細・チェック項目をそのまま構造化。
表構造を保持したまま
→ CSV / Excel 出力
🖼️
低品質画像処理
傾き・反射・ぼけ・低解像度など、現場の拍写・スキャン環境に対応したAI補正。
拍写 / スキャン / PDF
→ AI自動補正 → 認識
Accuracy

高い読取精度

くせ字・訂正斜線・印鑑・チェックボックスなど、従来のOCRが苦手とする
難読ケースでも95%以上の精度で識別します。

01 手書き
くせ字
くせ字
識別結果
ノシクミ株式会社 及川様
02 修正対応
訂正斜線
訂正斜線
識別結果
サニーレタス
03 医療帳票
複数行
複数行
識別結果
悪性腫瘍特異物質治療管理料（その他のもの）
CEA・CA15-3
04 帳票
チェックボックス
チェックボックス
識別結果
本人
05 印鑑
印鑑内の文字
印鑑内の文字
識別結果
2025.07.14
06 低コントラスト
グレーアウト
グレーアウト
識別結果
ORTO NET black
Features

OCRを超えた、
"業務を理解する" AI

単なる文字認識にとどまらず、業務フロー全体を支える4つのコア機能を搭載。

AI自動標注：AI落地コストを最大限削減

AIが重要フィールドを自動検出し、構造化された標注結果を生成します。人工による事前設定は最小限で済み、即日稼働が可能です。

  • ✓重要フィールドを自動識別し構造化標注結果を生成
  • ✓AIが事前生成 → 人工が確認・修正するだけ
  • ✓新規帳票タイプも即日対応可能
  • ✓ラベル設定工数を従来比 70% 削減
処理ステータス
📄
請求書_2025_001.pdf
フィールド検出完了 · 8項目
完了
📑
申込書_田中太郎.jpg
AI標注中...
処理中
🗒️
納品書_batch_032.pdf
待機中
待機
AI自動ルールマッチング：文字認識から業務理解へ

フィールドの意味的特徴に基づき、後処理ルールを自動でマッチング。「読める」だけでなく「わかる」AIを実現します。

  • ✓フィールドの意味・文脈から後処理ルールを自動決定
  • ✓業務ロジック・コード体系・専門用語にも対応
  • ✓ルール設定の工数を大幅に削減
  • ✓新しい帳票タイプにも即時適応
ルールマッチング例
金額フィールド → 通貨フォーマット・範囲チェック
日付フィールド → 日付統一・論理整合チェック
病名フィールド → ICD-10コードへ自動マッピング
製品コード → 社内コード体系へ正規化
複雑シーン対応認識：どんな帳票も安定処理

VLM（ビジョン言語モデル）とSLM（小型言語モデル）を組み合わせ、あらゆる業務シーンの文書認識を安定して実現します。

  • ✓VLMによる非固定レイアウト帳票のキー情報抽出
  • ✓表・チェックボックス・手書きの高精度認識
  • ✓SLMによる低コストカスタム帳票対応
  • ✓傾き・反射・低解像度など劣化画像にも対応
対応フォーマット
📄
PDF
定型・非定型両対応
📷
拍写画像
現場・スマホ撮影OK
🖨️
スキャン
低DPIにも対応
✍️
手書き書類
崩し字・筆跡差に対応
標準化データ出力：データを "使える" 状態に

認識結果を統一フォーマットに変換し、後続システムへ直接連携できる構造化データとして出力します。

  • ✓汎用後処理による統一フォーマット検証
  • ✓業務用語・コード体系・エンコードルールのAIマッピング
  • ✓JSON / CSV形式で統一出力
  • ✓ERP / 基幹系システムへの直接連携対応
出力イメージ（JSON）
{
  "invoice_no": "INV-2025-0423",
  "date": "2025-04-23",
  "amount": 125000,
  "vendor": "株式会社ABC商事",
  "confidence": 0.978,
  "status": "verified"
}
Use Cases

実業務に根ざした
活用シーン

BPO・金融・保険・製造・物流など、精度と安定性が求められる現場での実績をもとに設計されています。

BPO
大量帳票の一括処理を
完全自動化

多種多様な来源の帳票（スキャン・撮影・PDF）を自動受付・分類・識別・出力まで一気通貫で処理。SLAを守りながら処理量を大幅に拡大できます。

  • ✓複数クライアントの帳票を自動仕分け・並列処理
  • ✓金額・日付・明細など重要フィールドを高精度抽出
  • ✓異常データのみ人工確認、スループット最大化
  • ✓処理コスト 60% 削減・SLA達成率向上
BPO 帳票処理ダッシュボード
1,284
本日処理件数
98.2%
自動完了率
23
人工確認待ち
📄
請求書_A社_batch_089.pdf
金額・日付・品目 8フィールド抽出済
完了
🗒️
納品書_B社_0423.jpg
AI認識中... 74%
処理中
⚠️
申請書_C社_手書き.pdf
金額フィールド 信頼度 62% — 確認推奨
要確認
金融
口座開設・資料審査を
スマートに自動化

本人確認書類・補助書類を自動識別し、情報の完全性・整合性・異常項目を一括チェック。審査工数を大幅に削減しながらコンプライアンスを強化します。

  • ✓撮影ぶれ・傾き・反射の自動補正処理
  • ✓本人情報の整合性チェックで審査精度向上
  • ✓標準化データを口座システム・風控へ直接連携
  • ✓審査リードタイム 最大 70% 短縮
口座開設 資料審査システム
抽出フィールド — 本人確認書類
氏名田中 太郎99.2%
生年月日1985年 03月 12日98.7%
住所東京都千代田区...97.4%
証明書番号TK-2845-902199.8%
有効期限2029年 01月 31日99.1%
✓ 全フィールド整合性チェック 完了 — 審査通過
保険
理賠文書をAIが
自動解析・標準化

発票・診断書・費用明細などの理賠資料をテンプレート不要で自動識別。医療語義を理解し、疾病名・診療項目を業界標準コードへ自動マッピングします。

  • ✓疾病名・診療項目をICD-10へ自動マッピング
  • ✓金額合理性・項目整合性の交差検証
  • ✓不正検知フラグを自動生成、調査効率向上
  • ✓構造化データを理賠・風控システムへ出力
保険理賠 文書解析システム
3.2分
平均処理時間
96.4%
自動承認率
↓82%
人工工数削減
診断名急性心筋梗塞ICD I21.0
入院期間14日間98.1%
治療費合計¥ 487,20099.3%
判定結果支払対象 — 承認自動
製造業
現場帳票をリアルタイムで
基幹システムへ連携

生産現場の各種業務伝票（発注書・品質検査単・出荷単）を自動認識し、MES / ERPシステムへ直接データ連携。人工入力ミスと処理遅延を根本から解消します。

  • ✓品目コード・規格・数量・ロット等を正確抽出
  • ✓現場スキャン・撮影など多様な入力源に対応
  • ✓MES / ERP への自動データ連携でリードタイム削減
  • ✓入力ミス率 ほぼゼロを実現
製造ライン 伝票処理フロー
📷
現場撮影 / スキャン
品質検査単・出荷伝票
🤖
NeosAI-OCR 自動認識
品目・規格・数量・ロット抽出
✅
MES / ERP 自動登録
人工入力ゼロ · リアルタイム連携
99.1%
データ精度
↓90%
入力工数削減
即時
ERP連携速度
小売・物流
受発注・物流帳票を
エンドツーエンドで自動化

注文書・出荷伝票・受取確認書・照合表を自動処理。SKU・数量・金額を正確抽出し、跨帳票照合で誤発送・漏れを防止します。

  • ✓注文–出荷–受取の跨帳票照合で誤単防止
  • ✓ERP / WMS / TMS へのデータ直結
  • ✓高頻度・高並列の業務量にスケール対応
  • ✓照合エラー率 95% 削減
物流 跨帳票照合システム
注文 → 出荷 → 受取 照合結果
🛒
注文書 PO-2025-4821
SKU: A-0231 × 500個 ¥ 125,000
照合済
🚚
出荷伝票 SH-2025-4821
SKU: A-0231 × 500個 一致
照合済
📦
受取確認書 RCV-2025-4821
数量差異: 0 — 完全一致
完了
Comparison

なぜ汎用LLMより
NeosAI-OCRが適しているのか

LLMは柔軟ですが、エンタープライズ規模の文書処理向けには設計されていません。

評価項目 NeosAI-OCRエンタープライズ特化 汎用大規模モデルGPT / Gemini 等
最適な人機協働 ✓ AI標準タスク実行 + 人工判断・異常処理 △ 本質的に「人がAIを使うツール」
認識・理解能力 ✓ 汎用LLM同等の認識・理解能力 ✓ 強力な汎用認識・推論能力
ローカルデプロイ ✓ オンプレミス / プライベートクラウド対応 ✗ 主にパブリッククラウドAPI依存
業務システム統合 ✓ モデル+業務知識+ルール+ワークフロー+統合 △ 強力なモデル・ツール止まり
コスト効率 ✓ 大量処理に最適化された単価構造 △ トークン課金で大量処理はコスト高
データセキュリティ ✓ データ不出域・コンプライアンス対応 ✗ 外部API送信によるリスク
Pricing

料金プラン

SaaS価格 プランA プランB プランC
初期費用（円/回） ¥0 ¥200,000 ¥200,000
月額費用（円/月） ¥20,000 ¥195,000 ¥580,000
無料枠（枚） 1,000 10,000 30,000
超過従量単価（円/枚） ¥20 ¥20 ¥20

※月額費用にはプランに応じた無料枠が含まれます。尚、無料枠を超過する読み取りについては従量課金が発生いたします。

※上記、表示価格は税抜価格で記載しております

※お支払い方法：前払い（初期費用＋月額費用）＋超過分翌月末精算。例：2月10日に3月分の月額費用をお支払いいただき、1月分の超過従量費用を翌月末に精算いたします。

※初期費用および月額費用は、お支払い後のご返金・交換には対応しておりません

まず、貴社の帳票で
試してみませんか。

実際の業務データでデモをご体験いただけます。
導入前の無料トライアルもご用意しています。

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