導入事例：背景
課題（Before）
解決策（After）
導入効果
導入事例：背景
ある学校では、毎月大量の学生解答用紙を処理する必要があります。従来のフローでは、解答用紙を物流でスキャンセンターに集約し、スキャン後に画像処理を行い、オンライン採点システム用に各問題の回答領域を抽出していました。このプロセスは時間とコストがかかり、迅速な採点ニーズに対応できませんでした。
課題（Before）
高コスト・時間負担：解答用紙を集中輸送する必要があり、物流費や時間の遅延が発生
大量の手作業依存：オペレーターが手動で解答用紙をセットしてスキャン
従来OCRの限界：軽微なズレ、折り目、手書きメモなどに対応できず、手作業介入が必要
効率のボトルネック：試験終了から採点用画像生成まで時間がかかり、迅速返却が困難
システム連携の複雑さ：生成画像は採点システムの厳格な要件に適合させる必要があり、品質・形式の基準が高い
解決策（After）
AIスマート切り出しソリューションを導入し、解答用紙処理を全面的にデジタル化：
フローのデジタル化：学校は一般的なスキャナや書画カメラで解答用紙をスキャンし、ネットワーク経由でシステムにアップロード。物流工程を排除
AIスマート切り出し：深層学習モデルにより、厳密なテンプレートなしで各回答領域を正確に認識・位置特定
高度な画像前処理：傾き補正、影除去、コントラスト強化などを自動で実施し、画像品質を保証
自動化とシステム統合：標準化された回答領域画像を自動生成し、採点システムに直接送信。シームレスな連携を実現
導入効果
コスト削減：物流コストの排除、スキャンセンターの人員・設備負担を軽減
効率向上：処理時間を「日」単位から「時間・分」単位に短縮し、迅速な採点とフィードバックを実現
高精度・高耐久性：AIモデルがさまざまなスキャン品質やフォーマット変化に対応し、高精度切り出しを実現
新たな価値創出：学生は電子版の回答を迅速に復習に活用でき、教員の試験管理負担を軽減
